Chegou a hora de desenvolver soluções de Inteligência Artificial para arquitetura Huawei Ascend. Neste curso você irá aplicar os conceitos estudados no Curso de Introdução à Machine Learning, de forma prática, utilizando o equipamento ATLAS 200, da Huawei. O curso conta com carga horária prática de 8 horas em laboratório. Ao completar o curso, você será capaz de compreender todo o processo de desenvolvimento e implantação de aplicações de machine learning usando exemplos de reconhecimento de imagem para a plataforma embarcada de inferência Atlas 200 DK.
Como me inscrever?
A Organização do curso entra em contato com todos os alunos que concluíram o curso de Introdução a Machine Learning, por e-mail, convidando para participar da turma de Ascend Developer. Você deve responder o e-mail confirmando.
Caso você tenho finalizado o curso de Introdução à Machine Learning e não tenha recebido o convite, entre em contato com training@crateus.ufc.br.
Carga Horária: 20 horas
Duração: 4 semanas
Modalidade: Online (pela plataforma SOLAR)+ Prática de Laboratório (no seu campus)
- Webconferência (live) semanal de 1h (presença online obrigatória)
- Vídeos e exercícios que podem ser acessados quando o aluno quiser
Idioma: Vídeos em português e materiais em inglês
Dedicação (recomendada): 4 horas por semana
Requisitos
- Ter cursado o Módulo 1 – Introdução a Machine Learning (Certificação HCIA-AI);
- Inglês básico para leitura;
- Conhecimentos intermediários de programação;
- Conhecimento básico em Linux;
Plano de Curso
Semana 1 (4h)
- Capítulo 1: Noções básicas de IA
- Capítulo 2: Processadores Ascend AI e Plataforma Atlas 200DK
Semana 2 (4h)
- Capítulo 3: Plataforma de Desenvolvimento ModelArts e MindStudio
Semana 3 (4h)
- Capítulo 4: Guia de Codificação
Semana 4 – Presencial (8h)
- Capítulo 5: Casos de Aplicação para Atlas200DK
Turma Ùnica
- Webconferências
- Duração de 1 hora
- Terças e quintas (você pode escolher um dia que preferir a cada semana)
- Presença obrigatória em 3 webconferências
Calendário
- 18 de Janeiro a 5 de Fevereiro (online – plataforma SOLAR)
- Para alunos de Fortaleza: Laboratório presencial dias 08 e 09 de Fevereiro no Campus do Pici (local a definir);
- Para alunos de Quixadá: Laboratório presencial dias 18 e 19 de Fevereiro no Campus de Quixadá (local a definir);
- Para alunos de Sobral: Laboratório presencial dias 18 e 19 de Fevereiro no Campus de Sobral (local a definir)