UFC – Cursos de Inteligência Artificial Huawei

130

Certificados de conclusão do curso de Introdução a Machine Learning Emitidos

39

Certificações HCIA-AI conquistadas por Alunos, Monitores e Tutores

> 3000

Inscrições recebidas por candidatos de todo o Brasil

Introdução à Machine Learning (Certificação HCIA-AI)

Este curso oferece a formação fundamental para profissionais que desejam atuar na área de machine learning. Além disso, o curso também prepara o aluno para a certificação Huawei Certified ICT Associate -Artificial Intelligence (HCIA AI v3.0). Após a finalização do curso, o aluno pode realizar os simulados através da plataforma TALENT ONLINE da Huawei e solicitar um voucher gratuito para realização do exame de certificação. O conteúdo abordado no curso engloba conhecimentos fundamentais de matemática, linguagem básica de programação para IA, aprendizagem profunda (Deep Learning), reconhecimento de imagem, reconhecimento de fala e diálogo homem-máquina.

Nova turma com início em 08 de Fevereiro

Mais detalhes

Curso de Ascend Developer

Chegou a hora de desenvolver soluções de Inteligência Artificial para o dispositivo Atlas 200 DK, sob a arquitetura Huawei Ascend. Neste curso você irá aplicar os conceitos estudados no Curso de Introdução à Machine Learning na prática, em laboratório, entendendo como manusear, configurar e instalar aplicações inteligentes em um equipamento de borda de última geração.

Primeira turma em 18 de Janeiro

Mais Informações

Equipe

Equipe multidisciplinar com vasta experiência docente e profissional:

Cristiano Bacelar de Oliveira

Professor efetivo da Universidade Federal do Ceará (UFC), Campus de Quixadá.

CV Lattes

Danilo Alves Oliveira

Professor substituto da Universidade Federal do Ceará (UFC), Campus Sobral.

CV Lattes

José Gilvan Rodrigues Maia

Professor efetivo da Universidade Federal do Ceara, Instituto UFC Virtual. Possui mais de 10 anos de experiência docente na área de Ciência da Computação.

CV Lattes

Marciel Barros Pereira

Professor Efetivo e Coordenador da Divisão de Tecnologia da Informação da Universidade Federal do Ceará (UFC), Campus de Crateús.

CV Lattes

Ricardo Brauner dos Santos

Professor efetivo da Universidade Federal do Ceará (UFC) com 9 anos de atuação docente.

CV Lattes

Rodolfo Felipe Sganzerla Sabino

Possui graduação em Sistemas e Mídias Digitais pela Universidade Federal do Ceará (2017) e mestrado em Interactive Simulations and Games pela Chalmers University of Technology (2016)

CV Lattes